Bonnes Pratiques

Recommandations pour tirer le meilleur parti de FlayData Analytics.

1. Organisation

• 🏢 Un Workspace par organisation — Séparez clairement vos entités
• 📁 Un Projet par enquête — Ne mélangez pas plusieurs enquêtes
• 📝 Nommez clairement — "Enquête satisfaction Q1 2026" plutôt que "test"
• 🗂️ Utilisez les statuts — Brouillon → Pilote → Publié → Archivé

2. Construction de formulaire

• ✅ Commencez simple — Ajoutez les champs essentiels d'abord
• ✅ Utilisez des étiquettes claires — "Quel est votre âge ?" plutôt que "âge"
• ✅ Ajoutez des textes d'aide — Guidez les collecteurs
• ✅ Marquez les champs requis — Évitez les soumissions incomplètes
• ✅ Utilisez la logique de saut — Évitez les questions non pertinentes
• ✅ Testez avec le statut Pilote — Avant de publier en production

3. Collecte

• 📱 Activez le mode hors-ligne — Pour les zones à faible connectivité
• ⏰ Définissez une date d'expiration — Pour les enquêtes temporaires
• 🔢 Limitez les soumissions — Pour les enquêtes à quota
• ✍️ Activez le consentement — Pour la conformité RGPD
• 📊 Formez vos collecteurs — Surtout pour les enquêtes complexes

4. Sécurité

• 🔒 Activez l'E2EE pour les données sensibles
• 👥 Appliquez le moindre privilège — Donnez le minimum de droits
• 🔑 Utilisez des mots de passe forts
• 📧 Vérifiez les emails des membres — Avant de les inviter
• 🗑️ Définissez une rétention des données — Conformité RGPD

5. Analyse

• 📊 Exportez en SPSS pour les analyses avancées
• 🤖 Utilisez l'Assistant IA — Pour interpréter les résultats
• 📈 Vérifiez les postulats — Avant d'utiliser un test statistique
• 💾 Sauvegardez vos analyses — Exportez en PDF pour les rapports

6. Performance

• ⚡ Utilisez Redis pour le cache — En production
• 🔄 Configurez les files d'attente — Pour les exports volumineux
• 📦 Nettoyez les anciennes données — Activez la rétention automatique